Los científicos de datos son difíciles de encontrar, difíciles de retener y son los protagonistas de un mercado muy competitivo. Por todo esto, tienen uno de los mejores salarios en todo el mundo y representan un activo valioso para cualquier empresa. Harvard Business Review publicó un artículo en el que el economista y jefe del sector financiero de Google, Hal Varian, dice que la carrera más sexy es la de científico de datos. Hace tres décadas atrás, nadie pensó que los chicos y chicas que trabajaban con algoritmos y bases de datos serían considerados ‘sexys’. Pero la razón detrás de esta afirmación es que la carrera de Data Scientist tiene una serie de cualidades muy demandadas. Por su parte, los científicos de datos no se ocupan de la infraestructura que soportará a los datos si no que se limitan a extraer información relevante y obtener conclusiones a partir de ella.
Si deseas aprender más sobre la inteligencia artificial, te invitamos a leer nuestro artículo introductorio al tema. Incluso antes de buscar un trabajo de nivel de entrada para ganar experiencia, puedes hacer prácticas que te ayuden a enriquecer tu portfolio a la hora de presentarlo anteuna empresa que esté contratando. El papel de un científico de datos combina las ciencias de la computación y la programación, estadística y matemáticas y dominio del negocio.
¿Qué cualidades se necesitan para ser un Científico de Datos?
Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero. Al contar con un científico de datos en el equipo, el profesional puede comenzar a liderar El bootcamp de TripleTen: único por su método de enseñanza y plan de carrera proyectos que generen cambios en los sectores de la empresa. Por ejemplo, en un proyecto donde se busca una solución para aumentar las ventas de una tienda, puede trabajar junto al director comercial, gerente comercial y vendedores.
- Si bien las herramientas de ciencia de datos coinciden en gran parte con esta descripción, la inteligencia empresarial se centra más en datos del pasado, y la información de valor de las herramientas de BI es de carácter más descriptivo.
- Un Salario de científico de datos Depende de años de experiencia, conjunto de habilidades, educación y ubicación.
- Siempre están equipados con modelos estadísticos y analizan el pasado junto a los datos actuales almacenados para de ellos sacar recomendaciones y sugerencias para la toma de decisiones óptima en un negocio.
- “Hay agrónomos, educadores físicos e incluso personas que no tienen un título universitario que son grandes científicos de datos”, dice Serrajordia.
Esa masa de información carente de estructura e inmanejable ya no puede ser ignorada y olvidada. Es una mina de oro virtual que ayuda a incrementar los ingresos – en tanto haya alguien que cave y desentierre insights de negocios que nadie pensó en buscar antes. El campo de la ciencia de datos está en constante evolución, https://www.adiario.mx/tecnologia/el-bootcamp-de-tripleten-unico-por-su-metodo-de-ensenanza-y-plan-de-carrera/ y los científicos de datos deben mantenerse actualizados con las últimas técnicas, herramientas y avances en el área. La colaboración y la comunicación efectiva con otros profesionales, como analistas de datos, ingenieros de datos y expertos en dominios específicos, son fundamentales para el éxito en este campo.
Máster de Big Data Codesarrollado con INDRA
“Hay agrónomos, educadores físicos e incluso personas que no tienen un título universitario que son grandes científicos de datos”, dice Serrajordia. Para Serrajordia, uno de los mayores desafíos para el científico de datos es traducir su conocimiento técnico a otra persona en el negocio. “Es necesario tener empatía por el otro que no tiene los mismos conocimientos técnicos que tú.
- Las personas que tienen un título en estadística o ingeniería informática, pueden no saber todavía todo lo que necesita un científico de datos, pero ya tienen habilidades y conocimientos importantes para convertirse en un profesional en el campo.
- Y como pudiste darte cuenta, disminuir los errores y obtener más ingresos es posible gracias al data science.
- También es posible que desee considerar los antecedentes de los instructores que enseñan el bootcamp y el costo.
- El uso del nombre del BID para cualquier otro propósito que no sea la atribución, y el uso del logotipo del BID estarán sujetos a un acuerdo de licencia escrito por separado entre el BID y el usuario y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO.
Aprovechan los datos para crear nuevas características de algún producto y tienden a hacer más modelado e investigación abierta. Pasan bastante tiempo limpiando los datos para asegurarse de que son utilizables para sus modelos como también para sus algoritmos de aprendizaje automático. Esta carrera universitaria se encarga de estudiar y analizar grandes cantidades de información, con la ayuda de la inteligencia artificial, para poder mejorar el manejo de la información de datos. Permite a los estudiantes aprender a dominar la relación entre las matemáticas, la estadística y la computación. Fabiola Di Bartolo se encarga de la gestión de datos, de la arquitectura de la información y de las plataformas tecnológicas de la Biblioteca Felipe Herrera dentro del Sector de Conocimiento, Innovación y Comunicación del BID. Su experiencia abarca diversas áreas, incluyendo la calidad de datos, ciencia de datos, visualización de datos, analytics e inteligencia de negocios.
Innovar con nuevos productos y soluciones
Aun si tienes los datos científicos correctamente procesados e interpretados, ¿crees saber cómo expresarlos ante un directorio que, posiblemente, no maneje los mismos términos y conceptos que tú? Haz que todos entiendan tus propuestas con el curso online de Comunicación Efectiva. Para ser científico de datos, deberás aprender muchos conceptos procedentes de una gran variedad de disciplinas, pero por el momento es importante que te queden en claro tres, los cuales son los pilares de tu futuro trabajo. Luego, llegas a la conclusión de que tus compradores más frecuentes son hombres entre 25 a 45 años, quienes mayormente piden ramos de flores y lo hacen a fin de mes. Tú, como el buen científico de datos que aspiras a ser, puedes idear promociones especiales para esas fechas. O quizás ese no es el público que habías ideado al principio, así que usas nuestra plantilla de plan de marketing digital para reformular toda tu estrategia.
